[BOJ #24482] 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 4

문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 깊이 우선 탐색 트리라고 하자. 깊이 우선 탐색 트리에 있는 모든 노드의 깊이(depth)를 출력하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

 

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 깊이를 출력한다. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자.

 

내가 쓴 코드

from sys import stdin, setrecursionlimit; input = stdin.readline
setrecursionlimit(10**6)
def dfs(start, depth):
    visited[start] = depth

    for s in sorted(adjl[start], reverse=True): # 인접정점 내림차순 방문
        if visited[s] == -1:    # 방문하지 않았다면
            dfs(s, depth + 1)

# 모든 노드의 깊이 구하기 -> visited에 저장
N, M, R = map(int, input().split())
adjl = [[] for _ in range(N + 1)]
visited = [-1] * (N + 1)    # 방문되지 않은 노드의 깊이 : -1 로 초기화
for _ in range(M):
    u, v = map(int, input().split())
    adjl[u].append(v)
    adjl[v].append(u)   # 무방향

dfs(R, 0)   # 시작 정점 R의 깊이 : 0

print(*visited[1:], sep='\n')

 

제출 결과

이게 모야 ....

초과의 늪에 빠졌는데.. 소정언니가 구해줬다! pypy 말고 python으로 제출하니까 메모리 초과가 해결이 됐다!!

이 문제를 제출하고 recursion error 라는 걸 처음 알게 됐다! 그리고 setrecursionlimit을 설정할 수 있는 것도 처음 알았다. 

import sys; sys.setrecursionlimit(10 ** 6)

파이썬 재귀 문제 풀이 시(특히 DFS, BFS 문제), 런타임 에러 중에서도 Recursion Error 가 나는 경우, setrecursionlimit을 설정하여 이를 해결할 수 있다. 이는 재귀의 최대 깊이를 더 깊게 설정하기 위해 사용하는 것이다. 재귀 최대 깊이의 기본 설정은 1,000회이기에 런타임 에러가 발생하는 것이다. 여기서 주의할 점은, setrecursionlimit()은 pypy에서 사용할 수 없다. 적용되지 않는다고 한다. 앞으로 재귀 문제를 맞이하면 이를 떠올려서 잘 해결하길 바란다! (to me.)